Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 13,3 млрд
Размер весов: 27,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: baichuan · dense
Опубликована: 27 ноя 2023

Ссылки

blossom-v3_1-baichuan2-13b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель на базе Baichuan2-13B, дообученная для ответов на инструкции, многоходовых бесед и математических задач на китайском и английском языках.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v3.1-baichuan2-13b — диалоговая языковая модель, созданная на основе Baichuan2-13B-Base и дообученная разработчиками BLOSSOM на смеси наборов инструкций Orca, Wizard, Chat и Math. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Baichuan с 13,3 млрд параметров, предназначенная для генерации ответов в формате продолжения диалога. Обучение включало одноходовые инструкции, многоходовые беседы и примеры математических рассуждений.

Модель подходит для ответов на вопросы, ведения диалога и решения задач с пошаговыми математическими рассуждениями на китайском и английском языках. В README заявлены общие способности и понимание контекста, однако длина контекста не приводится. Репозиторий содержит веса PyTorch, а лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на пользовательские вопросы на китайском и английском языках
многоходовой диалог с чат-ботом
следование одноходовым текстовым инструкциям
решение математических задач с рассуждениями
генерация вежливых и подробных ответов

Ограничения

Заявленные возможности основаны на описании разработчика; сравнительные оценки качества не приведены. Длина контекста в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v3.1-baichuan2-13b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Baichuan2-13B-Base预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用2K Blossom math数学推理数据集、50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样1%的数据，训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|:

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？</s>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|:

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个</s>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: BaichuanForCausalLM
Ревизия весов: 38fc522