Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 21,8 млрд
Размер весов: 28,3 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen · dense
Опубликована: 26 дек 2023

Ссылки

blossom-v4-qwen-14b

Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель на основе Qwen-14B для ответов на вопросы, выполнения инструкций и математических запросов на китайском и английском языках.

18скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen-14b — диалоговая языковая модель, разработанная на основе Qwen-14B и дообученная командой Blossom на смеси наборов данных Orca, Wizard, Chat и Math. Обучение проходило в два этапа: на одношаговых инструкциях, затем на многоходовых диалогах с частью данных первого этапа. Модель предназначена для генерации ответов в формате продолжения диалога.

Модель использует плотную архитектуру Qwen с 21,8 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Обучающие данные охватывают китайский и английский языки; заявлены общие диалоговые и контекстные способности, а также задачи математики и следования инструкциям. Для использования требуется шаблон диалога, описанный в карточке. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге на китайском языке
ответы на вопросы в диалоге на английском языке
выполнение текстовых инструкций
решение математических задач в текстовом формате
ведение многоходового диалога с учетом контекста

Ограничения

Для диалога требуется использовать указанный в карточке шаблон продолжения беседы. В README не приведены количественные оценки качества.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen-14b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Qwen-14B预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca、20K Math单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样2%的数据，训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|:

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？<|endoftext|>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|:

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个<|endoftext|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: QWenLMHeadModel
Ревизия весов: e3b480b