Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,6 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Опубликована: 19 фев 2024

Ссылки

blossom-v4-qwen1_5-4b

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Диалоговая модель на основе Qwen1.5-4B для ответов на вопросы, выполнения инструкций и решения математических задач на китайском и английском языках.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen15-4b — диалоговая языковая модель, созданная на основе Qwen1.5-4B и дообученная командой Blossom на смешанных наборах данных Blossom Orca, Wizard, Chat и Math. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 3,6 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она принимает текстовые инструкции и историю диалога и генерирует ответы; обучение включало одноходовые инструкции и многоходовые беседы на китайском и английском языках.

Модель предназначена для диалоговых помощников, ответов на вопросы, следования инструкциям и решения задач общего назначения, включая математические запросы. README описывает формат диалогового продолжения и шаблон промпта для одиночного и многоходового диалога. Модель опубликована в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит количественных оценок качества; результаты могут зависеть от формата промпта и выбранного сценария использования.

Сценарии применения

создание диалогового помощника на китайском языке
ответы на вопросы на английском языке
выполнение пользовательских инструкций
решение математических задач в диалоге
поддержка многоходовых бесед

Ограничения

В карточке не приведены количественные оценки качества или подробные сведения о слабых сторонах; ответы могут зависеть от точного шаблона диалога, описанного в README.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen1_5-4b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Qwen1.5-4B预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca、20K Math单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样2%的数据，训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|:

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？<|endoftext|>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|:

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个<|endoftext|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: e6de209