Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Опубликована: 19 фев 2024

Ссылки

blossom-v4-qwen1_5-7b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая модель на базе Qwen1.5-7B для выполнения инструкций, ответов на вопросы и общения на китайском и английском языках.

60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen15-7b — диалоговая языковая модель, разработанная на основе Qwen1.5-7B и дообученная методом instruction tuning на смешанных наборах Blossom Orca, Wizard, Chat и Math. Обучение прошло в два этапа: сначала на одношаговых инструкциях Wizard, Orca и Math, затем на многошаговых диалогах Blossom Chat с небольшой примесью данных первого этапа.

Модель предназначена для диалоговых ответов и выполнения инструкций общего назначения, включая задачи с математическими вопросами. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM с 7,1 млрд параметров; нативный контекст составляет 32 768 токенов. Карточка указывает поддержку китайского и английского языков. Для диалога используется формат продолжения текста с ролями Human и Bot.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка заявляет общие диалоговые возможности и понимание контекста, но не приводит результатов независимых оценок качества.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге на китайском языке
ответы на вопросы в диалоге на английском языке
выполнение текстовых инструкций общего назначения
решение математических задач в текстовом формате
ведение многошаговых бесед с учётом истории диалога

Ограничения

Карточка не приводит независимых оценок качества или подробных ограничений модели. Для диалогов требуется использовать заданный формат ролей Human и Bot.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v4-qwen1_5-7b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Qwen1.5-7B预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca、20K Math单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样2%的数据，训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|:

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？<|endoftext|>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|:

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个<|endoftext|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9551604