/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
189 млн
Размер весов
19,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
20 мая 2026

Genos-m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Genos-m — языковая модель для анализа последовательностей ДНК микробов, ассоциированных с человеком, с поддержкой очень длинного геномного контекста.

120скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Genos-m — фундаментальная модель для геномов микробов, связанных с человеком, разработанная BGI-HangzhouAI. Она предварительно обучена предсказывать последовательности микробной ДНК на уровне отдельных нуклеотидов и предназначена для анализа геномных последовательностей с длинным контекстом. Метаданные указывают архитектуру Mixtral с механизмом Mixture of Experts, 189 млн параметров и контекст до 1 048 576 токенов; README отдельно описывает вариант Genos-m-4.7B с 4,7 млрд общих и 0,33 млрд активируемых параметров.

Обучающий корпус включает около 1,2 трлн токенов из ресурсов прокариотических геномов и геномов микробов, ассоциированных с человеком: 186 типов, 3 448 семейств и 69 056 видов. Модель применима к исследованию микробных геномов человека из кишечника, полости рта, кожи, дыхательных путей и женского репродуктивного тракта. Доступны чекпойнты для Transformers и Megatron-LM. Лицензия — Apache-2.0. README отсылает за подробными инструкциями и бенчмарками к GitHub и статье, поэтому конкретные показатели качества здесь не приводятся.

Сценарии применения

  • моделирование последовательностей микробной ДНК на уровне нуклеотидов
  • анализ длинных геномных последовательностей микробов
  • исследование геномов кишечной микробиоты и фагов
  • изучение микробных сообществ полости рта, кожи и дыхательных путей

Ограничения

README не приводит бенчмарки и подробные инструкции по применению, а описывает семейство и вариант Genos-m-4.7B, тогда как метаданные относятся к репозиторию Genos-m и указывают 189 млн параметров; эти характеристики могут относиться к разным версиям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Genos-m

Genos-m is a foundation model for human-associated microbial genomes. It is trained to model microbial DNA sequences at single-nucleotide resolution and supports ultra-long genomic contexts up to one million tokens.

For instructions, details, benchmarks, and examples, please refer to Genos-m GitHub and paper.

Model Specification

SpecificationGenos-m-4.7B
Total parameters4.7B
Activated parameters0.33B
Architecture typeMoE
Number of experts32
Selected experts per token2
Number of layers12
Attention hidden size1024
Number of attention heads16
Query groups8
MoE hidden size per expert4096
Vocabulary size128 padded
Context lengthup to 1M
Training objectivenext-token prediction

Training Data

Genos-m was pretrained on curated microbial genome resources, including GTDB R220 representative prokaryotic genomes, public human-associated microbial genomes, in-house high-quality human gut MAGs, and UHGV human gut phage genomes. The final pre-training corpus contains approximately 1.2T tokens and covers 186 phyla, 3,448 families, and 69,056 species. Within this corpus, the retained human-associated prokaryotic subset covers 45 phyla, 585 families, and 12,273 species across major human microbial habitats, including the gut, oral cavity, skin, respiratory tract, and female reproductive tract.

Checkpoints

License

Genos-m model and code are released under the Apache License 2.0.

Contact

For questions and suggestions, please open an issue.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
665aac9

0 моделей