Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 14,5 млрд
Размер весов: 30 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-8B-Stheno-v3.3-32K
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 июн 2024

Ссылки

L3-15B-Stheno-v3.3-32K-exp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная модель Llama на 14,5 млрд параметров для генерации диалогов, ролевых сценариев и творческого текста с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLURPLETESTS/L3-15B-Stheno-v3.3-32K-exp — экспериментальная разговорная языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K. В репозитории указано, что это экспериментальное расширенное объединение предварительно обученных языковых моделей; метаданные классифицируют происхождение как дообучение базовой модели. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая ролевые сценарии и творческое письмо.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 14,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она принимает и генерирует текст; карточка указывает разговорные возможности, но не перечисляет языки.

Это экспериментальная сборка, поэтому её качество и стабильность могут отличаться от базовой модели и не гарантируются карточкой. Файлы представлены в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с длинным контекстом
генерация ролевых диалогов
написание художественных текстов
продолжение заданного текста

Ограничения

Сборка обозначена как экспериментальная; карточка не приводит оценки качества или гарантии стабильности. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is an experimental expand frankenmerge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c5d6c67