Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: m2m_100 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

japadhola-english-bidirectional-nllb3

BUAIR

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель BUAIIR для двунаправленного перевода между джападхола и английским языком на основе NLLB.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BUAIR Japadhola ↔ English NLLB — модель машинного перевода, которую поддерживает лаборатория Busitema University AI & Innovation Research Lab (BUAIIR). Она переводит в обоих направлениях между джападхола (адхола) и английским языком и основана на архитектуре NLLB семейства M2M-100. Модель предназначена для перевода текстов между этими языками; для загрузки используются Transformers и класс AutoModelForSeq2SeqLM. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, контекст — до 1024 токенов. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

перевод текстов с джападхола на английский
перевод текстов с английского на джападхола
подготовка двуязычных материалов на джападхола и английском

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Описание не сообщает о качестве перевода или результатах оценки модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BUAIR Japadhola ↔ English NLLB (`BUAIR/japadhola-english-bidirectional-nllb3`)

Bidirectional Japadhola (Adhola) ↔ English translation model based on NLLB. Maintained by BUAIIR — Busitema University AI & Innovation Research Lab.

This is the BUAIR org release. Source copy: Bateesa/japadhola-english-bidirectional-nllb3.

Load

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

repo = "BUAIR/japadhola-english-bidirectional-nllb3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(repo)

Updated: 2026-08-13

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов: c43f89f