Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 1 млрд
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 20 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

TinyOpenHermes-1.1B-4k

Ba2han

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная модель Llama для генерации текста и диалогов с акцентом на рассуждения и логические задачи.

54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ba2han/TinyOpenHermes-1.1B-4k — дообученная языковая модель семейства Llama с плотной архитектурой и примерно 1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; карточка указывает формат запросов Alpaca и дообучение на одном проходе, занявшее около четырёх часов на RTX 3090.

В README приведены результаты отдельных тестов на логические ошибки и общие факты, а также заявлено улучшение по сравнению с TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 в алгебре, формальной логике и распознавании логических ошибок. Модель принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 4096 токенов. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое использование בלבד.

Сценарии применения

генерация ответов в формате Alpaca
решение простых задач по алгебре
ответы на вопросы по формальной логике
выявление логических ошибок в аргументации

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; приведённые результаты охватывают лишь отдельные бенчмарки и не гарантируют качество на других задачах. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Task	Version	Metric	Value		Stderr
hendrycksTest-logical_fallacies	1	acc	0.3067	±	0.0362
		acc_norm	0.3067	±	0.0362
hendrycksTest-global_facts	1	acc	0.3	±	0.0461
		acc_norm	0.3	±	0.0461
hendrycksTest-abstract_algebra	1	acc	0.2700	±	0.0446
		acc_norm	0.2700	±	0.0446
hendrycksTest-college_chemistry	1	acc	0.3100	±	0.0465
		acc_norm	0.3100	±	0.0465
hendrycksTest-college_physics	1	acc	0.2157	±	0.0409
		acc_norm	0.2157	±	0.0409
hendrycksTest-formal_logic	1	acc	0.2857	±	0.0404
		acc_norm	0.2857	±	0.0404

Compared to TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0:

Algebra UP 17.4%

Formal Logic UP 24.2%

Logical Fallacies UP 35.4%

Template Format: Alpaca

It took 4 hours to train in 1 epoch with an RTX 3090.

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b496ad5