Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,4 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 5 янв 2024

Ссылки

Tinypus-1.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная модель на базе TinyLlama, дообученная на части Open-Platypus для генерации текста и ответов на инструкции.

435скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tinypus-1.5B — разговорная языковая модель Ba2han на архитектуре Llama, созданная на основе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0. Автор объединил слои базовой модели методом passthrough, а затем дообучил результат с помощью QLoRA на примерно трети датасета Open-Platypus. В метаданных указаны 1,4 млрд параметров, контекст 2048 токенов и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и ответов на инструкции. Она может служить компактным экспериментальным помощником для общих вопросов и задач, представленных в обучающих примерах Open-Platypus. Автор отмечает субъективное улучшение качества, но не приводит сравнительных оценок. Иногда модель выводит строку «### Instruction:», поэтому при генерации может потребоваться настроить строку остановки.

Модель опубликована по лицензии MIT. Это небольшой экспериментальный чекпойнт; README не подтверждает стабильность качества или пригодность для специализированных задач.

Сценарии применения

ответы на пользовательские инструкции
диалог с компактной языковой моделью
генерация текста по запросу
эксперименты с малыми моделями и объединением весов

Ограничения

Автор сообщает, что модель иногда выводит строку «### Instruction:»; для её отсечения может понадобиться настроить строку остановки. Качество описано субъективно, без сравнительных оценок.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

*drumroll please*

Introducing Tinypus!

image/jpeg

I passthrough merged base Tiny Llama Chat with itself, then fine-tuned with around 1/3 of Platypus dataset.

Observations:

It's smarter (I think?)
It sometimes throws "### Instruction:" line. This could be due to the platypus dataset, or the fact that I know jackshit about programming. You can add it to "custom stopping strings" in oobaboga.
It may be possible to train very specialized mini experts and merge them???

Template

Same with TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

Merge details

slices:

sources:
- model: E://text-generation-webui//models//TinyLlama
  
  layer_range: [0, 12]
sources:
- model: E://text-generation-webui//models//TinyLlama
  
  layer_range: [4, 22]

merge_method: passthrough

dtype: bfloat16

QLoRA Details

Chunk Length: 1152 R/A: 64/128 Epoch: 1 q-k-v-o

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5bfbd6b