Uploaded finetuned model
- Developed by: Ba2han
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it
- Опубликована
- 1 июл 2026
Ссылки
gemma-e2b-TR-OCR
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогового анализа изображений и документов, включая сценарии OCR.
21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ba2han/gemma-e2b-TR-OCR — дообученная Ba2han мультимодальная модель семейства Gemma 4, основанная на unsloth/gemma-4-E2B-it. Модель принимает изображения и текст и генерирует текст; её задача в каталоге — image-text-to-text. Карточка сообщает, что модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для анализа изображений и документов в диалоговом формате. Название репозитория указывает на OCR, однако README не уточняет, какие языки и виды распознавания поддерживаются, и не приводит оценок качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- извлечение текста из изображений и документов
- ответы на вопросы по содержимому изображения
- анализ отсканированных документов в диалоге
Ограничения
README не сообщает языки OCR, длину контекста или результаты оценки качества; пригодность для конкретных типов документов требует проверки.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1559873