Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 978 млн
Архитектура: qwen3 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 сен 2026

Ссылки

linear_merge

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Текстовая модель Qwen3 примерно на 978 млн параметров, созданная линейным слиянием двух чекпойнтов для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

265скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ba2han/linear_merge — текстовая авторегрессионная модель семейства Qwen3, полученная разработчиком посредством линейного слияния двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В README основой назван checkpoint-5500-v2; в слиянии также участвовал checkpoint-18900. Итоговая модель содержит около 978,3 млн параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для продолжения фрагментов, составления черновиков и диалоговых ответов. Данные не уточняют специализацию слияния, языковое покрытие или условия лицензии, поэтому нельзя уверенно охарактеризовать её качество для конкретных областей или языков. README не сообщает лицензию; перед использованием следует проверить условия исходных чекпойнтов и репозитория.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
создание черновиков и коротких материалов
генерация диалоговых ответов

Ограничения

README не приводит оценок качества, языкового покрытия или специализированных возможностей. Лицензия не указана в предоставленных данных; проверьте условия исходных чекпойнтов перед использованием.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

p04_linear_90

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /ckpts/hf_repo/checkpoint-5500-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/ckpts/hf_repo/checkpoint-18900

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /ckpts/hf_repo/checkpoint-5500-v2
  parameters:
    weight: 0.09999999999999998
- model: /ckpts/hf_repo/checkpoint-18900
  parameters:
    weight: 0.9
merge_method: linear
base_model: /ckpts/hf_repo/checkpoint-5500-v2
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: /ckpts/hf_repo/checkpoint-18900

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 2396944