Uploaded model
- Developed by: Ba2han
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 17 июл 2026
Ссылки
tr_ocr-test
Изображение и текст → текст
Дообученная Ba2han мультимодальная модель Qwen3.5-2B для диалоговых запросов с изображениями и генерации текстовых ответов.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ba2han/tr_ocr-test — дообученная Ba2han модель на архитектуре Qwen3.5-2B, основанная на unsloth/Qwen3.5-2B. Это мультимодальная модель с поддержкой изображений и диалогов; её задача по метаданным — преобразование изображений и текста в текст. Карточка не уточняет, на каких именно OCR-сценариях или наборах данных проводилось дообучение, поэтому нельзя заключить, что модель специализирована на распознавании текста.
Модель предназначена для диалоговых запросов с изображениями и генерации текстовых ответов по их содержимому. В репозитории указаны веса Safetensors, лицензия Apache-2.0 и обучение с использованием Unsloth; подробности о размере контекста и поддерживаемых языках в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- диалог с изображением в качестве контекста
- описание объектов и сцен на изображении
Ограничения
Карточка не описывает конкретные возможности OCR или результаты оценки качества, поэтому специализированное распознавание документов не подтверждено. Английский указан в метаданных карточки, но подробности языковой поддержки отсутствуют.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 38ed6d6