Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bagus/wav2vec2-large-xlsr-bahasa-indonesia — модель распознавания индонезийской речи, опубликованная пользователем Bagus. Она основана на архитектуре wav2vec2 и использует CTC-декодирование; размер составляет 402,7 млн параметров. Модель предназначена для преобразования аудиозаписей на индонезийском языке в текст и обучалась на Common Voice 6.1 для индонезийского языка.
В README указана тестовая ошибка WER 19,3%. Автор сообщает о более новой версии с меньшим размером и WER 5,9%, поэтому этот чекпойнт может уступать актуальной версии. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
транскрибация записей на индонезийском языке
распознавание индонезийской речи в аудиозаписях
создание текстовых субтитров для индонезийской речи
Ограничения
На тесте указана ошибка WER 19,3%; README сообщает о более новой версии с WER 5,9%. Модель ориентирована на индонезийский язык.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель