This is for (private) DEMO only.
Характеристики
- Параметры
- 403 млн
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
wav2vec2-xlsr-japanese-speech-emotion-recognition
Модель Bagus на базе wav2vec2 классифицирует японскую речь по эмоциональной окраске.
1 367скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bagus разработал модель классификации аудио для распознавания эмоций в японской речи. Модель опубликована как частная демонстрация и использует архитектуру wav2vec2; в метаданных указано около 402,7 млн параметров и набор данных JTES. Она принимает аудио и выдаёт метки классов, пригодные для определения эмоциональной окраски речи.
Карточка Hugging Face показывает использование через Transformers с задачей audio-classification и помечает язык как японский. Демонстрационный статус карточки указывает на ограниченный сценарий применения; подробности о распознаваемых категориях эмоций и качестве не приведены. Лицензия в доступных сведениях не указана.
Сценарии применения
- распознавание эмоциональной окраски японской речи
- классификация эмоций в аудиозаписях на японском языке
- анализ эмоциональной подачи японской речи в демонстрационных приложениях
Ограничения
Карточка обозначает модель как предназначенную только для частной демонстрации; опубликованные сведения не уточняют классы эмоций и качество распознавания.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Для архитектуры wav2vec2 нет загрузчика под задачу text-classification.
- Класс архитектуры
- HubertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 26edb24