Uploaded finetuned model
- Developed by: Baked
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
legal-slm-sft-merged16bit
Дообученная диалоговая модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста с заявленной юридической специализацией.
121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Baked/legal-slm-sft-merged16bit — дообученная модель Baked на архитектуре Qwen2 для генерации текста в формате диалога. Она основана на unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель содержит 3,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалога; название репозитория указывает на юридическую специализацию, однако карточка не описывает конкретные юридические задачи или оценку качества. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- подготовка черновиков юридических текстов
- ответы на вопросы по правовой тематике
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения на юридических данных, поэтому заявленную правовую специализацию нельзя считать подтверждением точности юридических ответов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a3f8b62