Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 53,5 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: deberta-v2 · dense
Базовая модель: lv-deberta-base
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

ortix-seg-lv-small

Baltrix-AI

Разметка токеновТекст → label6 профессий

Компактная дообученная на DeBERTa-v2 модель для определения границ предложений в латышском тексте.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ortix Seg LV Small — модель сегментации латышского текста на предложения, разработанная Baltrix в рамках выпуска Ortix. Она выявляет границы предложений в письменном латышском и предназначена для очистки документов, обработки корпусов и предварительной подготовки текста для поиска и других NLP-конвейеров.

Это компактная модель token classification на базе DeBERTa-v2 с 53,5 млн параметров и контекстом 1024 токена. Вариант Small использует три слоя и рассчитан на меньшие затраты при выполнении; пакет ortix-seg применяет конфигурацию сегментации и правила постобработки для латышского языка. Модель дообучена на AiLab-IMCS-UL/lv-deberta-base и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

восстановление границ предложений в документах на латышском языке
сегментация латышских текстовых корпусов
очистка латышских документов перед индексацией
подготовка латышского текста для поиска и retrieval-систем

Ограничения

Предназначена для письменного латышского языка; качество на других языках и нестандартных типах текста не подтверждено. Для применения с конфигурацией выпуска и правилами постобработки README указывает runtime-пакет ortix-seg.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ortix

Ortix Seg LV Small

Latvian sentence segmentation model for detecting sentence boundaries in written Latvian text.

This model is part of the Ortix release by Baltrix. It is intended for document cleanup, corpus processing, retrieval preprocessing, and other Latvian text-processing pipelines where sentence boundaries need to be recovered reliably.

The small variant is a 3-layer token-classification model tuned for Latvian sentence-boundary detection and optimized for lighter runtime use.

Use

pip install ortix-seg

from ortix.seg import SentenceSegmenter

segmenter = SentenceSegmenter.from_pretrained("Baltrix-AI/ortix-seg-lv-small")
spans = segmenter.segment("Pirmais teikums. Otrais teikums.")

The ortix-seg runtime applies the release-time segmentation configuration and Latvian postprocessing rules.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: DebertaV2ForTokenClassification
Ревизия весов: 530b4a9