/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 мар 2024

Mistral-7B-Cymraeg-Welsh-v2

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций на валлийском и английском языках.

116скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BangorAI/Mistral-7B-Cymraeg-Welsh-v2 — двуязычная разговорная модель Mistral для генерации ответов и выполнения инструкций на валлийском и английском языках. Она основана на BangorAI/mistral-7b-cy-epoch-2: базовую Mistral-7B-v0.1 непрерывно предварительно обучали на валлийских данных из MADLAD-400, затем модель дообучили на yahma/alpaca-cleaned на валлийском и английском. В репозитории указаны 7,1 млрд параметров, архитектура Mistral с плотной сетью, контекст 32 768 токенов и формат весов safetensors.

Модель предназначена для диалогов и ответов на пользовательские инструкции; язык системного запроса помогает задать язык ответа. Для работы следует использовать формат запросов в стиле Llama 2, описанный в карточке. Автор характеризует модель как экспериментальную и предупреждает, что ответы могут быть фактически неверными. Лицензия репозитория — Apache-2.0; данные MADLAD-400 распространяются по лицензии ODC Attribution.

Сценарии применения

  • диалоги с пользователем на валлийском языке
  • ответы на инструкции на английском языке
  • генерация текста на валлийском и английском
  • создание двуязычных чат-ботов для валлийского и английского

Ограничения

Модель экспериментальная, и её ответы могут быть фактически неверными. Для диалогов требуется формат запросов в стиле Llama 2; набор данных MADLAD-400 распространяется по лицензии ODC Attribution.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-7B-Cymraeg-Welsh

Mistral-7B-Cymraeg-Welsh-v2

This is a bilingual Mistral chat / instruct model trained in both English and Welsh languages.

The model is based on BangorAI/mistral-7b-cy-epoch-2 which is a continual pre-training of the Mistral-7B-v0.1 model with Welsh data from the allenai/MADLAD-400 dataset for 2 epochs.

The model was then fine-tuned using the yahma/alpaca-cleaned dataset in both Welsh and English languages, also for 2 epochs.

Demo

An online demo of the model can be found at https://demo.bangor.ai

It's an experimental LLM, so don't take any response from the model seriously or as factually correct. You are responsible for any output you generate.

Format

The LLM uses the Llama-2 format for its prompts:

<s>[INST] <<SYS>>
{{ system_prompt }}
<</SYS>>

{{ user_message }} [/INST]

The language of the system prompt will guide the LLM as to which language it should respond in. For example, in English:

<s>[INST] <<SYS>>
You are a helpful assistant that responds truthfully, logically and in detail. Answer in English.
<</SYS>>

{{ user_message }} [/INST]

Similarily, for responses in Welsh:

<s>[INST] <<SYS>>
Rydych chi'n gynorthwydd cymwynasgar sy'n barod i ateb unrhyw gwestiwn yn ffyddlon. Ymatebwch i gwestiwn y defnyddiwr yn llawn a gyda ffeithiau cywir yn y Gymraeg.
<</SYS>>

{{ user_message }} [/INST]


Mistral-7B-Cymraeg-Welsh-v2

Mae hwn yn fodel sgwrsio / cyfawryddo Mistral dwyieithog wedi'i hyfforddi yn y Gymraeg a'r Saesneg.

Mae'r model yn seiliedig ar BangorAI/mistral-7b-cy-epoch-2 sy'n rhaghyfforddiant parhaus o fodel Mistral-7B-v0.1 gyda data allenai/MADLAD-400 ar gyfer 2 epoch.

Cafodd y model hyfforddiant cywrian pellach gan ddefnyddio'r dataset yahma/alpaca-cleaned yn Gymraeg a Saesneg, hefyd am 2 epoch.

Demo Byw

Mae fersiwn o'r model i'w gael yma am sgwrs: https://demo.bangor.ai.

LLM arbrofol ydyw, felly peidiwch a chymeryd unrhyw ymateb gan y model o ddifri.

Fformat Sgwrs

Mae iaith y "system prompt" yn arwain yr LLM i ymateb yn y Gymraeg neu'r Saesneg. Er enghraifft, ar gyfer y Gymraeg:

<s>[INST] <<SYS>>
Rydych chi'n gynorthwydd cymwynasgar sy'n barod i ateb unrhyw gwestiwn yn ffyddlon. Ymatebwch i gwestiwn y defnyddiwr yn llawn a gyda ffeithiau cywir yn y Gymraeg.
<</SYS>>

{{ user_message }} [/INST]

Yn yr un modd, ar gyfer atebion yn Saesneg:

<s>[INST] <<SYS>>
You are a helpful assistant that responds truthfully, logically and in detail. Answer in English.
<</SYS>>

{{ user_message }} [/INST]


Contains information from allenai/MADLAD-400 which is made available under the ODC Attribution License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e13ab15

0 моделей