/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
22 мар 2024

mistral-7b-cy-epoch-2

Генерация текстаТекст → текст

Продолженно обученная на валлийских данных модель Mistral на 7,1 млрд параметров, предназначенная для дальнейшей адаптации и генерации текста.

129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BangorAI/mistral-7b-cy-epoch-2 — модель языкового моделирования на архитектуре Mistral, основанная на mistralai/Mistral-7B-v0.1. Разработчик продолжил обучение модели на двух эпохах валлийских данных из набора allenai/MADLAD-400. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Чекпойнт предназначен прежде всего как отправная точка для дальнейшего специализированного обучения LLM на валлийском языке. Его можно использовать для генерации текста на валлийском и последующей адаптации под конкретные задачи. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель лицензирована по Apache-2.0; данные MADLAD-400 распространяются по лицензии ODC Attribution. Карточка описывает ограниченный этап обучения на корпусе валлийского языка, поэтому качество для иных языков и задач не установлено.

Сценарии применения

  • генерация текста на валлийском языке
  • создание основы для дальнейшего дообучения валлийской LLM
  • адаптация языковой модели под специализированные валлийские задачи

Ограничения

Модель описана как отправная точка для дальнейшего обучения, а не как завершённая специализированная система; качество для других языков и задач в карточке не охарактеризовано. Данные MADLAD-400 имеют отдельные условия лицензирования ODC Attribution.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mae'r model LLM yn seiliedig ar mistralai/Mistral-7B-v0.1, gyda hyfforddiant parhaus am 2 Epoch cyfan o ddata Cymreig o'r dataset allenai/MADLAD-400.

Pwrpas y model yw fod yn gychwyn i hyfforddiant cywrain pellach i greu casgliad o LLMs Cymreig penodol.


Contains information from allenai/MADLAD-400 which is made available under the ODC Attribution License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cd59c6e

0 моделей