epoch = 2.0
eval_accuracy = 0.8259
eval_loss = 0.6529
eval_runtime = 0:04:38.61
eval_samples = 1084
eval_samples_per_second = 3.891
eval_steps_per_second = 0.973
perplexity = 1.921
zephyr-7b-beta-vi-math-v2
Генерация текстаТекст → текст
Чат-модель семейства Mistral для генерации текста, вероятно адаптированная для математических запросов на вьетнамском языке.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BaoLocTown/zephyr-7b-beta-vi-math-v2 — чат-модель для генерации текста на базе семейства Mistral. README содержит только результаты оценки после двух эпох: accuracy 0,8259, loss 0,6529 и perplexity 1,921. По названию репозитория модель, вероятно, дообучена для задач на вьетнамском языке и математических запросов, однако карточка не описывает обучающие данные, конкретные сценарии или качество на отдельных задачах. Метаданные указывают на формат safetensors и возможность диалогового использования. Условия лицензии в доступных сведениях не приведены.
Сценарии применения
- ответы на математические запросы на вьетнамском языке
- генерация текста в диалоговом формате
- экспериментальная оценка чат-модели
Ограничения
README приводит только сводные метрики оценки, без описания тестового набора и качества на конкретных задачах. Лицензия и подробности обучения не указаны в доступных данных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.
- Ревизия весов
- ae477ef