/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
291 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
24 янв 2025

LeTriomphant2.2_ECE_iLAB

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая на базе Qwen2 языковая модель на 71,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5851

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3993

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4449

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5076

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7256

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4626

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LeTriomphant2.2_ECE_iLAB — объединённая командой студентов инженерной школы ECE при поддержке лаборатории iLab и TW3 Partners языковая модель для диалогов и генерации текста. Она создана с помощью mergekit на основе raphgg/test-2.5-72B и shuttleai/shuttle-3; в метаданных указаны архитектура Qwen2, 71,5 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в чат-сценариях. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает обучение, оценку качества или специализированные прикладные области.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • составление и продолжение текстов
  • создание диалоговых прототипов

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества и подробности поведения модели; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LeTriomphant2.2_ECE_iLab

This model has been produced by:

  • ROBERGE Marial, engineering student at French Engineering School ECE
  • ESCRIVA Mathis, engineering student at French Engineering School ECE
  • LALAIN Youri, engineering student at French Engineering School ECE
  • RAGE LILIAN, engineering student at French Engineering School ECE
  • HUVELLE Baptiste, engineering student at French Engineering School ECE

Under the supervision of:

  • Andre-Louis Rochet, Lecturer at ECE & Co-Founder of TW3 Partners
  • Paul Lemaistre, CTO of TW3 Partners

With the contribution of:

  • ECE engineering school as sponsor and financial contributor
  • François STEPHAN as director of ECE
  • Gérard REUS as acting director of iLAB
  • Matthieu JOLLARD ECE Alumni
  • Louis GARCIA ECE Alumni

Supervisory structure

The iLab (intelligence Lab) is a structure created by the ECE and dedicated to artificial intelligence

About ECE

ECE, a multi-program, multi-campus, and multi-sector engineering school specializing in digital engineering, trains engineers and technology experts for the 21st century, capable of meeting the challenges of the dual digital and sustainable development revolutions.

Le_Triomphant-ECE-TW3

LeTriomphant2.2_ECE_iLab is a merge of the following models using mergekit:

  • raphgg/test-2.5-72B
  • shuttleai/shuttle-3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d6e0221

0 моделей