Дообученная англоязычная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Wistral-7B-Instruct-v0.4 — дообученная BarraHome версия Mistral-7B-Instruct-v0.2, созданная с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке приведены результаты оценки на задачах AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов на текстовые запросы на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Результаты в README охватывают лишь отдельные тесты и не гарантируют качество в других сценариях. Поддержка языков, кроме английского, в предоставленных данных не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 65.23 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 62.20 |
| HellaSwag (10-Shot) | 84.81 |
| MMLU (5-Shot) | 60.34 |
| TruthfulQA (0-shot) | 67.67 |
| Winogrande (5-shot) | 76.80 |
| GSM8k (5-shot) | 39.58 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…