WildWest-Variant3-7B
Based on a merge of the following models using mergekit
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 23 янв 2024
Ссылки
WildWest-Variant3-7B
WildWest-Variant3-7B — англоязычная разговорная модель Mistral для генерации текста, полученная слиянием четырёх моделей.
54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WildWest-Variant3-7B — разговорная языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная BarryFutureman путём слияния четырёх моделей с помощью mergekit. Она основана на архитектуре Mistral и предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.
Модель распространяется в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. В карточке не описаны специальные предметные области или дополнительные возможности помимо чата и генерации текста.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация продолжения текста на английском языке
- подготовка черновиков и ответов в чате
- создание текстового контента по запросу
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять самостоятельно.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 58b9421