Uploaded model
- Developed by: BattlescarZa
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
- Опубликована
- 8 авг 2024
Ссылки
medibuddy-llm-9B
Диалоговая модель на базе Llama 3.1 для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BattlescarZa/medibuddy-llm-9B — диалоговая языковая модель, разработанная BattlescarZa на основе VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная для генерации текста; карточка указывает использование Unsloth и Hugging Face TRL при обучении. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для диалоговых текстовых сценариев. Базовая модель рассчитана на немецкий и английский языки, однако карточка этой производной модели не описывает отдельную медицинскую специализацию или подтверждённые медицинские возможности. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация ответов на вопросы
- составление и продолжение текстов
Ограничения
Карточка не подтверждает медицинскую специализацию или пригодность модели для медицинских решений; характеристики медицинской точности не приведены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 763a072