/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Base-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

mistral-dory-12b

BeaverAI
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Dory 12b — дообученная на инструкциях 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста.

27скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены21 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dory 12b — дообученная BeaverAI версия Mistral Nemo Base 2407 с 12,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в формате инструкций и диалога; для запросов используется шаблон с секциями System, Instruction и Response, похожий на Alpaca.

Модель не ориентирована специально на эротический или ролевой контент. Она построена на плотной архитектуре Mistral и распространяется в формате safetensors через библиотеку Transformers. В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов и поддержка английского языка.

Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения, кроме указания датасета BeaverAI/Nemo-Inst-Tune-ds в метаданных.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и вопросы на английском языке
  • ведение текстового диалога с системными указаниями
  • генерация продолжений в формате запрос–ответ
  • эксперименты с дообучением и адаптацией Mistral Nemo

Ограничения

README не содержит независимых оценок качества или описания поведения на разных задачах. Модель не заявлена как специализированная для ERP-контента.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dory 12b

redone instruct finetune of mistral nemo 12b. not (E)RP-focused, leave that to drummer.

image/gif

thanks to twisted for the compute :3

Prompting

alpaca-like:

### System:
[Optional system prompt]

### Instruction:
[Query]

### Response:
[Response]<EOT>

### Instruction:
[...]

Training details

Rank 64 QDoRA, trained on the following data mix:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6f52940

0 моделей

    Создать бенчмарк