timm version of Grio43/OppaiOracle
timm-compatible repack of the original model. selected_tags.csv has been adapted to match the WD Tagger format.
- Changed color space from RGB to BGR.
You can use it with ComfyUI-WD-Timm-Tagger.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- OppaiOracle
- Библиотека
- timm
- Опубликована
- 11 мая 2026
Ссылки
OppaiOracle-V1.1-timm
Модель timm для автоматического присвоения тегов Danbooru аниме-изображениям.
120скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bedovyy/OppaiOracle-V1.1-timm — совместимая с timm перепаковка модели Grio43/OppaiOracle для многометочной классификации изображений в стиле тегов Danbooru. Она предназначена для автоматического присвоения тегов аниме-изображениям и может использоваться с ComfyUI-WD-Timm-Tagger. В этой версии цветовой порядок изменён с RGB на BGR, а файл selected_tags.csv адаптирован к формату WD Tagger. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- автоматическая разметка аниме-изображений тегами Danbooru
- многометочная классификация изображений для WD Tagger
- добавление тегов к изображениям в ComfyUI через ComfyUI-WD-Timm-Tagger
Ограничения
Модель ожидает порядок цветовых каналов BGR; несовпадение с ним может ухудшить результаты. Данных о точности и диапазоне поддерживаемых тегов в карточке нет.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-classification
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 6647ea9