Перепаковка pixai-tagger-v0.9 для timm, которая классифицирует аниме-изображения и присваивает им теги Danbooru.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bedovyy опубликовал совместимую с timm перепаковку модели pixai-labs/pixai-tagger-v0.9 для классификации изображений и многометочной разметки тегами. Модель предназначена для анализа изображений в стиле аниме и присвоения им тегов Danbooru; её можно использовать, например, с ComfyUI-WD-Timm-Tagger.
Версия адаптирована для формата тегов WD Tagger: цветовое пространство изменено с RGB на BGR, а tag_id в файле selected_tags.csv отличается от идентификаторов Danbooru. Репозиторий распространяется в формате safetensors и использует библиотеку timm. Лицензия — Apache-2.0.
Модель ожидает изображения в цветовом пространстве BGR, а идентификаторы тегов в selected_tags.csv отличаются от Danbooru; при использовании совместимых инструментов следует учитывать эту адаптацию.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm-compatible repack of the original model. selected_tags.csv has been adapted to match the WD Tagger format.
tag_id in csv differs from Danbooru's.You can use it with ComfyUI-WD-Timm-Tagger.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-classification
Подбираем GPU…