/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-Coder-Fusion-9010
Библиотека
transformers
Опубликована
2 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2306.01708

QwQ-32B-Coder-Fusion-9010-1x-TIES-v1.1

BenevolenceMessiah
Генерация текстаТекст → текст

Слитая 32-миллиардная модель на базе QwQ и Qwen2.5-Coder для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BenevolenceMessiah/QwQ-32B-Coder-Fusion-9010-1x-TIES-v1.1 — 32-миллиардная плотная языковая модель для генерации текста и помощи с программированием. Автор создал её с помощью mergekit методом TIES, объединив huihui-ai/QwQ-32B-Coder-Fusion-9010 с rombodawg/Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b; в README указаны пропорции 9:1 в пользу базовой модели и формат bfloat16. Модель построена на архитектуре Qwen2 и предназначена для диалогового использования; заявленный родной контекст — 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации и объяснения кода, а также для диалоговых задач, где полезны рассуждения и программные знания. Репозиторий содержит веса safetensors, а метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по описанию
  • объяснение и разбор программного кода
  • диалоговая помощь при решении задач программирования

Ограничения

Качество и фактическая точность ответов не охарактеризованы в предоставленных данных; сгенерированный код следует проверять. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/QwQ-32B-Coder-Fusion-9010 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# QwQ-32B-Coder-Fusion-9010-1x-TIES-v1.1

models:
  - model: rombodawg/Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b # Self-instruct fine-tuning on Qwen2.5-Coder
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/QwQ-32B-Coder-Fusion-9010 # Advanced AI reasoning capabilities, ratio weighted 9 (QwQ):1 (Qwen2.5-Coder) both abliterated models
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7fd0f0b

0 моделей

    Создать бенчмарк