Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF — это квантизированная версия в формате GGUF модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated.

424скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит конвертацию исходной модели, выполненную с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo. В метаданных указана лицензия Apache-2.0, а базовой моделью названа huihui-ai/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования, прежде всего для задач, связанных с программированием: написания, объяснения и обработки кода. Она рассчитана на запуск через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера и может применяться локально при наличии совместимого оборудования. В README также отмечена поддержка английского языка.

Ключевые характеристики — архитектура семейства Qwen2.5-Coder, размер 32B параметров и квантизация Q5_K_M в формате GGUF. README не содержит сведений о точном размере контекста, поддерживаемых модальностях помимо текста, результатах тестирования, требованиях к памяти и производительности. Вариант abliterated позиционируется как менее ограниченный, однако подробности метода его создания и практические ограничения не описаны. Для использования требуется совместимая сборка llama.cpp; условия лицензии указаны как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from huihui-ai/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-abliterated-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-abliterated-q5_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-abliterated-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-abliterated-q5_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1d1f340