Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая методом TIES модель Qwen2.5-Coder на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации и работы с программным кодом.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации кода и диалоговой работы с инструкциями. Автор объединил Qwen/Qwen2.5-Coder-7B и Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct методом TIES; модель содержит 7,1 млрд параметров и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации, анализа и исправления программного кода в чате. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предоставляет интерфейс вызова инструментов. В метаданных перечислены языковые коды? Нет, поэтому конкретные естественные языки здесь не заявлены.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество объединения и результаты оценки в карточке не описаны.

Сценарии применения

генерация фрагментов программного кода по описанию
исправление ошибок в коде
анализ и объяснение программного кода
диалоговая помощь при разработке
передача запросов инструментам через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия, поддерживаемые языки программирования и результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct # Reflecting Update 11/9/2024
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B # Reflecting Update 11/9/2024
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: d4fde9f