/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
lfm2 · dense
Опубликована
6 июл 2026

LFM2.5-1.2B-Instruct-Code-V1.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная чат-модель LFM2.5 в формате GGUF для генерации текста и помощи с кодом.

55скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BenjaminHelle/LFM2.5-1.2B-Instruct-Code-V1.1 — дообученная и конвертированная в GGUF версия LFM2.5-1.2B-Instruct-Code, подготовленная с помощью Unsloth. Это плотная языковая модель семейства LFM2 для генерации текста в формате чата; размер по метаданным — 1,5 млрд параметров, контекст — до 128 000 токенов. В репозитории доступны варианты GGUF Q4_K_M и Q8_0 для запуска через llama.cpp.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и сценариев, связанных с кодом. Карточка не приводит результаты бенчмарков, перечень поддерживаемых языков или подробные сведения о качестве на задачах программирования. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • объяснение фрагментов кода
  • диалог с локально запущенной языковой моделью

Ограничения

В предоставленной карточке нет бенчмарков или подробной оценки качества программирования. Лицензия и поддерживаемые естественные языки по предоставленным данным не установлены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Instruct-Code-V1.1 : GGUF

This model was finetuned and converted to GGUF format using Unsloth.

Example usage:

  • For text only LLMs: llama-cli -hf BenjaminHelle/LFM2.5-1.2B-Instruct-Code-V1.1 --jinja
  • For multimodal models: llama-mtmd-cli -hf BenjaminHelle/LFM2.5-1.2B-Instruct-Code-V1.1 --jinja

Available Model files:

  • LFM2.5-1.2B-Instruct.Q8_0.gguf
  • LFM2.5-1.2B-Instruct.Q4_K_M.gguf This was trained 2x faster with Unsloth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
58a8e24

0 моделей