Характеристики

Размер весов: 18,7 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LTX-2.5
Опубликована: 16 авг 2026

Ссылки

LTX-2.5-22b-distilled-nvfp4-comfy-v2

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

BennyDaBall/LTX-2.5-22b-distilled-nvfp4-comfy-v2 — это квантованная версия модели LTX-2.5 от Lightricks, подготовленная сообществом BennyDaBall для работы в ComfyUI.

5 858скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию (text-to-video), преобразования изображения в видео (image-to-video), генерации видео между заданными первым и последним ключевыми кадрами, а также сценариев с аудио и видео.

Модель основана на 22-миллиардной distilled-версии LTX-2.5 и использует формат квантования NVFP4. В репозитории указаны 7 877 тензоров, включая 1 176 квантованных слоёв; размер файла составляет около 18,7 ГБ. В версии V2 восстановлена поддержка позиционного embedding для ключевых кадров. Заявлена поддержка генерации видео с нативным аудио, однако сведения о языках, точном размере контекста и перечне поддерживаемых аудиоформатов не приведены.

Модель проверена в ComfyUI 0.33 на RTX 5090: доступны сценарии text-to-video, image-to-video и first/last-frame-to-video. Среди сильных сторон — меньший размер по сравнению с указанной INT8-версией, поддержка ключевых кадров и готовность к загрузке через UNETLoader. Ограничения включают зависимость от совместимого оборудования и ComfyUI, а также возможные отличия результатов от других вариантов квантования. Модель распространяется по лицензии ltx-2.x-community-license; веса, масштабы и лицензионные метаданные базовой модели не изменялись.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2.5 22B Distilled — NVFP4 ComfyUI-ready, V2 (keyframes edition)

Caught 'em lacking. On a Sunday.

The updated official NVFP4 export (2026-08-16, "Restore keyframes support") — stamped so ComfyUI actually loads it. Again.

The saga so far

Aug 11 — LTX-2.5 drops. The official NVFP4 transformer won't load in ComfyUI: the packed FP4 weights get read as dense bytes and you eat a mat2 shape error. I stamp per-layer .comfy_quant markers onto it and publish V1 — the first working comfy NVFP4 on the Hub.
Aug 12 — the official file quietly grows the exact same markers (discussion #16 👀). Respect. They also notice the export dropped the keyframe positional embedding and pull the config flag.
Aug 16, 12:19 UTC, a Sunday — "Restore keyframes support": the official file gets replaced with a keyframes-capable re-export. Fresh quantization, embedding restored... and the ComfyUI markers are gone AGAIN. Launch-day crash, the sequel.
Aug 16, a few hours later, still Sunday — caught 'em lacking on the Lord's day. This repo: the new payload, stamped, render-verified, keyframes and all. Y'all have got to start test-loading these in Comfy before you hit upload. 🙏

What this is

The current official ltx-2.5-22b-distilled-transformer-nvfp4.safetensors (keyframes-capable 2026-08-16 re-export) with ComfyUI's per-layer {"format": "nvfp4"} .comfy_quant markers added. Weights, scales, and license metadata untouched. 7,877 tensors, 1,176 quantized layers stamped — and the headline vs V1: keyframes_abs_pos_embedding is back in the file.

Verified before upload (RTX 5090, ComfyUI 0.33)

First/last-keyframe (flf2v) bridge rendered with this exact file — two keyframes in, the model fills the 5 seconds between:

flf2v: 5s @ 1280×736 in ~55s wall with SageAttention 3.
t2v / i2v load and render clean in the standard LTX-2.5 template graphs (plain UNETLoader).

Same seed, same prompt, both quants

10 seconds @ 1280×736, seed 910090 on both. Similar and close, not identical — and the 4-bit file is ~3GB lighter.

V1 or V2?

This one. V1 was built from the pre-keyframes export — it still works for t2v/i2v, but it physically does not contain the keyframe embedding. V2 is the current official payload, so new pulls should come here.

Usage

Drop the file in models/diffusion_models/, select it in UNETLoader in any LTX-2.5 template graph. Example t2v API workflow included in the repo.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: 2c31b7b