Uploaded model
- Developed by: Bharatdeep-H
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Bharatdeep-H/portfolio-query-qwen-2.5-7b-v5-cot разработана Bharatdeep-H и представляет собой дообученную диалоговую модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров. В качестве основы использована unsloth/qwen2.5-7b-instruct-bnb-4bit; при обучении применялись Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, а интерфейс также предусматривает вызов инструментов.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Карточка не раскрывает конкретные сценарии работы с портфельными запросами и результаты оценки качества, поэтому специализацию по одному лишь названию модели нельзя считать подтверждённой.
Карточка не описывает конкретные сценарии и не приводит оценок качества, поэтому пригодность для запросов о портфелях не подтверждена. Фактическая поддержка вызова инструментов зависит от используемого формата запросов и программной обвязки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…