/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
donut-handball-pv
Опубликована
24 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

donut-handball-pv2

Bienvenu2004
Изображение и текст → текст

Дообученная vision-encoder-decoder модель, преобразующая изображения в текст.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bienvenu2004/donut-handball-pv2 — дообученная модель на базе Bienvenu2004/donut-handball-pv, разработанная для преобразования изображений в текст. Она использует архитектуру vision-encoder-decoder и предназначена для задач image-text-to-text; модель дообучена на наборе данных imagefolder.

Карточка не раскрывает конкретный сценарий работы с изображениями, поддерживаемые языки, размер модели или длину контекста. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • Преобразование изображений в текст

Ограничения

Карточка не уточняет специализированные сценарии применения и качество на конкретных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donut-handball-pv2

This model is a fine-tuned version of Bienvenu2004/donut-handball-pv on the imagefolder dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 30

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
367d090

0 моделей

    Создать бенчмарк