/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
donut-handball-pv5
Опубликована
12 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

donut-handball-pv6

Bienvenu2004
Изображение и текст → текст5 профессий

Дообученная модель Donut преобразует изображения в текст для задачи image-text-to-text.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bienvenu2004/donut-handball-pv6 — дообученная модель семейства Donut с архитектурой vision-encoder-decoder. Она создана на основе Bienvenu2004/donut-handball-pv5 и обучена на датасете imagefolder. Модель принимает изображения и выдаёт текст; в карточке указана задача image-text-to-text.

Модель подходит для сценариев преобразования изображений в текст. Карточка не описывает конкретный предметный сценарий, языки, размер модели или длину контекста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • Преобразование изображений в текст
  • Извлечение текстовой информации из изображений

Ограничения

Карточка не уточняет целевые типы изображений и качество на конкретных задачах; пригодность следует проверять на своих данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donut-handball-pv6

This model is a fine-tuned version of Bienvenu2004/donut-handball-pv5 on the imagefolder dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 50

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.41.0.dev0
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
673bf0b

0 моделей

    Создать бенчмарк