Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 281 ГБ
Архитектура: mixtral · MoE
Базовая модель: WizardLM-2-8x22B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

BigHuggyD-Grey-WizardLM-2-8x22B

BigHuggyD

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментально объединённая модель Mixtral MoE для диалоговой генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.

23скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены17 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigHuggyD-Grey-WizardLM-2-8x22B — экспериментальное слияние предварительно обученных языковых моделей, опубликованное BigHuggyD и созданное с помощью mergekit методом Model Stock на базе alpindale/WizardLM-2-8x22B. В слияние вошли также Karasu-Mixtral-8x22B-v0.1, Eurux-8x22b-nca, Dolphin-2.9.2-Mixtral-8x22B, Tess-2.0-Mixtral-8x22B и Mixtral-8x22B-Instruct-Oh.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она использует архитектуру Mixtral MoE с классом MixtralForCausalLM, содержит 22 млрд параметров и поддерживает контекст до 65 536 токенов. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors для библиотеки Transformers.

В README автор называет модель небольшим экспериментом по слиянию, поэтому её качество и преимущества относительно включённых моделей не подтверждены. Языки и условия лицензирования в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов по запросу
развёртывание языковой модели через Transformers

Ограничения

Автор описывает модель как экспериментальное слияние; сравнительные оценки качества не приведены. Языковая поддержка и лицензия не указаны в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Grey-WizardLM-2-8x22B

Just a little experiment with the Model Stock method of merging. This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using alpindale/WizardLM-2-8x22B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: alpindale/WizardLM-2-8x22B
  - model: lightblue/Karasu-Mixtral-8x22B-v0.1
  - model: fireworks-ai/mixtral-8x22b-instruct-oh
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-mixtral-8x22b
  - model: openbmb/Eurux-8x22b-nca
  - model: migtissera/Tess-2.0-Mixtral-8x22B
base_model: alpindale/WizardLM-2-8x22B
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MixtralForCausalLM
Ревизия весов: 61a3eea