/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
JSL-MedMNX-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 апр 2024

BioMistral-MedMNX

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на биомедицинские вопросы.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BioMistral-MedMNX — чат-модель для генерации ответов на биомедицинские вопросы, созданная слиянием языковых моделей методом DARE TIES с помощью mergekit. В слиянии использованы johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B и BioMistral/BioMistral-7B-DARE; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для исследовательских экспериментов и диалоговых сценариев в биомедицинской тематике. Указана лицензия CC BY-NC-ND 4.0, которая ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по биомедицине
  • диалоговый помощник для биомедицинских исследований
  • генерация пояснений к биомедицинским темам

Ограничения

Модель заявлена для биомедицинских вопросов и исследовательских экспериментов; README не приводит оценки качества или сведения о клинической валидации. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BioMistral-MedMNX

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: BioMistral/BioMistral-7B-DARE
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3

merge_method: dare_ties
tokenizer_source: union
base_model: johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1a8534a

0 моделей