Совместимая с Transformers авторегрессионная модель на архитектуре LLaMA с 6,6 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bitsy/Not-LLaMA-7B-Pytorch-Transformer-Compatible — текстовая авторегрессионная модель на архитектуре LLaMA с 6,6 млрд параметров, опубликованная в формате PyTorch и совместимая с Transformers. В карточке указано, что это не недавно выпущенная LLaMA, конвертированная для Transformers; модель загружается через классы LLaMATokenizer и LLaMAForCausalLM.
Модель предназначена для генерации текста из текстового запроса и может использоваться в сценариях, где нужна совместимая с Transformers языковая модель. README не описывает обучение, качество, языковое покрытие или специализацию модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В README не приведены сведения о качестве, обучающих данных и поддерживаемых языках; автор отдельно уточняет, что модель не является недавно выпущенной LLaMA, конвертированной для Transformers.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is NOT the LLaMA model released recently converted to work with Transformers. It is NOT that. Simply use this model as you would any other now. Below is an example:
tokenizer = transformers.LLaMATokenizer.from_pretrained("Bitsy/Not-LLaMA-7B-Pytorch-Transformer-Compatible")
model = transformers.LLaMAForCausalLM.from_pretrained("Bitsy/Not-LLaMA-7B-Pytorch-Transformer-Compatible")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…