Uploaded finetuned model
- Developed by: BlackJagger
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : BlackJagger/Llama-3-8b-Indo-Dicoding-Eksperimen-1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3-8b-Indo-Dicoding-Eksperimen-1
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
Llama-3-8b-Indo-Dicoding-GRPO
Дообученная диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
842скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Диалоговая языковая модель BlackJagger, дообученная на базе BlackJagger/Llama-3-8b-Indo-Dicoding-Eksperimen-1. Она построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста и общения в чат-сценариях.
Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Метаданные указывают английский язык и контекст длиной до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные сведения о специализации дообучения, поэтому пригодность для конкретных предметных областей не подтверждена.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание черновиков и продолжение текста на английском
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и не раскрывает подробности обучающих данных или целевых сценариев дообучения.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8b1055a