Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 55,7 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: marian · dense
Опубликована: 30 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-en-ro

BlackKakapo

ПереводТекст → текст6 профессий

Дообученная Marian-модель для перевода текста с английского на румынский.

43скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlackKakapo разработала дообученную модель машинного перевода на основе Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro. Модель переводит текст с английского на румынский и построена на архитектуре Marian; она содержит 55,7 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель дообучена на полном наборе данных ccmatrix. В README приведено сравнение на тестовом наборе Helsinki-NLP/tatoeba_mt: BLEU модели составляет 0,53118, тогда как у исходной Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro — 0,45844. Модель доступна в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

перевод английских текстов на румынский
локализация англоязычных материалов для румынской аудитории
машинный перевод коротких и средних текстов
автоматический перевод датасетов с английского на румынский

Ограничения

Модель предназначена для направления перевода с английского на румынский; качество для других языковых пар не подтверждено. Указанный BLEU относится к тестовому набору Tatoeba и не гарантирует аналогичных результатов на текстах других типов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

English-Romanian Translate

Finetune

This model is a finetune of the Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro model, on ccmatrix(full) dataset.

How to use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BlackKakapo/opus-mt-en-ro")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("BlackKakapo/opus-mt-en-ro")

Benchmarks

Model	Test Dataset	BLEU	Translation Length	Reference Length
BlackKakapo/opus-mt-en-ro	("Helsinki-NLP/tatoeba_mt", "eng-ron", "test")	0.53118	40516	40352
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro	("Helsinki-NLP/tatoeba_mt", "eng-ron", "test")	0.45844	39222	40352
Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ro	("Helsinki-NLP/tatoeba_mt", "eng-ron", "test")	0.46994	39423	40352

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MarianMTModel
Ревизия весов: 45b0d48