Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 8,8 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 21 июл 2023
Ссылки
llama-2-tiny-testing
Компактная тестовая Llama-подобная модель для авторегрессионной генерации текста и проверки ML-интеграций.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BlackSamorez/llama-2-tiny-testing — компактная языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем BlackSamorez на Hugging Face. Модель предназначена для авторегрессионной генерации текста и запускается через библиотеку Transformers с задачей text-generation.
Модель содержит около 8,8 млн параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов. Её можно использовать для экспериментов с генерацией продолжений текста, проверки интеграций и тестирования инференса на ограниченных ресурсах. Доступные данные не подтверждают поддержку конкретных естественных языков, мультимодальность, диалоговую настройку или специализированную предметную область.
Это тестовая модель небольшого размера, поэтому её возможности и качество существенно ограничены по сравнению с полноразмерными Llama-моделями; модельная карточка отсутствует. Лицензионные условия в доступных источниках не приведены, поэтому перед использованием необходимо проверить сведения в репозитории модели.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- тестирование text-generation pipeline
- эксперименты с компактными языковыми моделями
- проверка локального инференса Transformers
Ограничения
Это тестовая модель с очень малым числом параметров; качество, языковой охват и пригодность для практических приложений ограничены. Модельная карточка и сведения о лицензии в доступных источниках отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4250442