/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
6 мая 2024

Llama-3-LongStory

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель семейства Llama для продолжения длинных историй и написания рассказов по краткому запросу.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blackroot/Llama-3-LongStory — текстовая генеративная модель семейства Llama, предназначенная для продолжения длинных историй и написания рассказов по краткому запросу. По карточке модель обучена на 100 МБ длинных историй в течение восьми эпох; обучающие примеры включали краткие пересказы предыдущих событий и длинные продолжения. Размер в метаданных указан как 7,5 млрд параметров, а карточка описывает веса как FP16; используется формат запроса Llama 3 и контекст длиной 8192 токена.

Модель подходит для создания художественной прозы с заданной завязкой и последовательного продолжения повествования с учётом пересказа предшествующих событий. В метаданных указаны возможности чата, однако основное назначение модели — генерация историй. Лицензия — Llama 3; обучение на ограниченном наборе длинных историй может сужать разнообразие стилей и сюжетов.

Сценарии применения

  • написание рассказа объёмом 3–8 тысяч слов по заданной завязке
  • продолжение истории по краткому пересказу предыдущих событий
  • создание длинной художественной прозы в формате диалога

Ограничения

Модель обучена на ограниченном корпусе длинных историй, поэтому её стиль и тематика могут быть узкими. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

8B FP 16 weights

Prompt format is the same as Llama 3: https://llama.meta.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/meta-llama-3/ Standard context length of 8192

This model was trained on 100MB of long form stories for 8 epochs. This model was designed to do two tasks, continue a story given a summary of the previous events, and write 3k-8k length stories from a single prompt.

The dataset was constructed from cleaned long form dialogue, restructured, and then summarized with Llama-70B, and temporally stacked so that the summary of the past dialogue begins the next dialogue. Almost all samples were between 7500-8192 tokens long.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ba32b03

0 моделей