/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
22 апр 2026

Darkforest

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Закрытая объединённая модель BlackwoodAI на базе Qwen3 MoE для диалоговых задач авторизованной защитной кибербезопасности.

276скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Darkforest — закрытый объединённый чекпойнт BlackwoodAI для авторизованных задач защитной кибербезопасности. Это языковая модель с архитектурой Qwen3 MoE и 2,6 млрд параметров; она доступна в формате safetensors и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме с контекстом до 262 144 токенов.

Модель подходит для анализа задач CTF и лабораторных сценариев, проверки защищённости кода, объяснения уязвимостей, разработки детектирующих правил, воспроизведения эксплойтов в собственных тестовых средах и защитного или криминалистического анализа вредоносного ПО. Её можно загружать через Transformers и обслуживать через vLLM как совместимый с OpenAI API endpoint.

В README модель обозначена как исследовательский чекпойнт, который следует оценить перед использованием в рабочих процессах. Автор запрещает применять её для несанкционированного доступа, кражи учётных данных, развёртывания вредоносного ПО, фишинга, обхода защит, ботнетов, мошенничества и причинения вреда. Лицензия указана как other; дополнительных условий лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • анализ задач CTF и лабораторных сценариев
  • проверка кода на уязвимости
  • объяснение уязвимостей разработчикам и аналитикам
  • создание правил и сценариев обнаружения угроз
  • воспроизведение эксплойтов в собственных тестовых средах
  • защитный и криминалистический анализ вредоносного ПО

Ограничения

Это частный исследовательский чекпойнт, качество которого следует оценить до использования; предоставленные данные не описывают языковое покрытие. README ограничивает применение авторизованными защитными сценариями и запрещает использование для вредоносных или несанкционированных действий.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Darkforest

Darkforest is a private merged checkpoint for authorized defensive cybersecurity research.

Intended Use

Darkforest is intended for authorized defensive workflows only, including:

  • CTF and lab analysis
  • secure code review
  • vulnerability explanation
  • detection engineering
  • exploit reproduction in owned test environments
  • malware analysis at a defensive or forensic level

Restrictions

Do not use this model for unauthorized access, credential theft, malware deployment, phishing, evasion, botnets, fraud, or real-world harm.

Loading

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "BlackwoodAI/Darkforest"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    trust_remote_code=True,
    device_map="auto",
)

Serving

This checkpoint can be served with vLLM as an OpenAI-compatible endpoint.

Notes

This is a private research checkpoint. Evaluate before relying on it for any workflow.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
c2c7278

0 моделей