/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
OxCoder-9B
Библиотека
mlx
Опубликована
18 сен 2026

OxCoder-9B-mlx

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

MLX-версия дообученной 9-миллиардной модели для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

701скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blarfursnarg/OxCoder-9B-mlx — версия модели OrionLLM/OxCoder-9B, преобразованная для формата MLX с помощью mlx-lm 0.31.3. Метаданные указывают на дообучение базовой модели, архитектуру семейства Qwen 3.5 с плотной структурой и размером 9 млрд параметров; доступен интерфейс чата. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и, согласно описанию базовой модели, для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о длине контекста или поддерживаемых естественных языках.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • поиск и изменение кода в существующей кодовой базе
  • выполнение задач программирования в терминальном агенте
  • диалоговые ответы на вопросы о программировании

Ограничения

Карточка не указывает поддерживаемые естественные языки и длину контекста. Модель требует среды MLX для использования в заявленном формате.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blarfursnarg/OxCoder-9B-mlx

This model Blarfursnarg/OxCoder-9B-mlx was converted to MLX format from OrionLLM/OxCoder-9B using mlx-lm version 0.31.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("Blarfursnarg/OxCoder-9B-mlx")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4f2414d

0 моделей