Uploaded finetuned model
- Developed by: Bloodman-the-master
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 сен 2026
Ссылки
ValentIA
ValentIA — дообученная на базе Gemma 2 модель на 9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
311скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ValentIA — дообученная языковая модель, опубликованная Bloodman-the-master и основанная на unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно 8192 токена.
Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или оценку качества ValentIA.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- создание черновиков по текстовому запросу
- ответы на текстовые запросы
- подготовка вариантов формулировок
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированной настройке, поэтому пригодность для конкретных задач по ней не подтверждается.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 00c3993