/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Sailor2-8B-Chat
Опубликована
16 дек 2024

BloomVN-8B-chat

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

BloomVN-8B-chat — дообученная чат-модель на 8 млрд параметров для генерации текста на вьетнамском и английском языках.

23скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlossomsAI разработала BloomVN-8B-chat — плотную чат-модель для генерации текста на основе Qwen2, дообученную от Sailor2-8B-Chat. Обучение включало дополнительное предобучение, настройку на вьетнамском наборе инструкций и настройку отказов от ответов на определённые запросы.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на вьетнамском и английском языках, в частности для создания двуязычного контента и языковых приложений. Она содержит 8 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В README приведён результат 56,56 по среднему показателю бенчмарка VLMU от 7 февраля 2025 года.

Модель распространяется по лицензии MIT. Бенчмарк не описывает качество на всех практических задачах; сведения о конкретных ограничениях и условиях развёртывания в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • создание текстов на вьетнамском языке
  • генерация и редактирование англоязычного контента
  • диалоги с вьетнамоязычными пользователями
  • подготовка вьетнамско-английских материалов
  • ответы на инструкции на вьетнамском языке

Ограничения

В README указан только результат общего бенчмарка VLMU; он не позволяет оценить качество на конкретных пользовательских задачах. Количественные сведения о других ограничениях модели не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌟 BloomVN-8B-chat 🌟

A fine-tuned multilingual model for Vietnamese language

📋 Overview

  • A bilingual text generation model with strong capabilities in both Vietnamese and English languages.
  • This base model can handle a wide range of text generation tasks while maintaining high quality output in both languages, making it particularly valuable for Vietnamese-English content creation and language processing applications.

🔧 Method

The training process consists of three main steps:

📊 VLMU Benchmark

EVALUATION DATESTEM 🔬SOCIAL SCIENCE 🌍HUMANITIES 📚OTHERS 🎯AVG ⭐
07/02/202550.7262.8160.4755.456.56

💫 Quantization

  • Coming Soon!

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3c05b4e

0 моделей