Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
Опубликована: 30 янв 2025

Ссылки

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Uncensored-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

BlossomsAI Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Uncensored-GGUF — набор оптимизированных квантованных моделей в формате GGUF, созданных на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.

3 187скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены11 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Разработчиком указана BlossomAI. Модель предназначена для генерации текста и задач, связанных с программированием, включая базовое текстовое дополнение и создание ответов с различным соотношением качества и эффективности инференса.

Доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K_M, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0. Они ориентированы на разные сценарии: от экономии памяти до получения результатов максимального качества; Q4-варианты обозначены как сбалансированные, а Q8_0 — как вариант для производственных результатов. Архитектура, размер контекста, поддерживаемые языки и модальности в README не указаны. Ограничения включают возможное снижение качества у более сильной степени квантования и отсутствие подробных сведений о характеристиках и тестировании. Распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Uncensored-GGUF

Optimized quantized models for efficient inference

📋 Overview

A collection of optimized GGUF quantized models derived from Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct, providing various performance-quality tradeoffs.

💎 Model Variants

Variant	Use Case	Download
Q2_K	Basic text completion tasks	📥
Q3_K_M	Memory-efficient quality operations	📥
Q4_K_S	Balanced performance and quality	📥
Q4_K_M	Balanced performance and quality	📥
Q5_K_S	Enhanced quality text generation	📥
Q5_K_M	Enhanced quality text generation	📥
Q6_K	Superior quality outputs	📥
Q8_0	Maximum quality, production-grade results	📥

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b15f5f5