/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Доработанная версия Qwen2.5-Coder-7B-Instruct для генерации кода и диалоговых ответов с изменённым поведением отказа.

839скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены12 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlossomsAI/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored — доработанная языковая модель для генерации кода и диалогового общения, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Авторы применили направленное вмешательство для изменения поведения модели и удаления отказов. В метаданных указана архитектура Qwen2, плотная causal language model и 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский и вьетнамский языки.

Модель предназначена для генерации и обсуждения программного кода, а также ответов на запросы в формате чата. README заявляет о предварительной квантизации и упоминает формат GGFU; метаданные указывают файлы safetensors. Лицензия — MIT. Удаление отказов может привести к выдаче ответов на запросы, которые другие модели отклоняют; результаты следует проверять.

Сценарии применения

  • генерация программного кода по описанию
  • объяснение и обсуждение кода в чате
  • помощь с исправлением ошибок в коде

Ограничения

Модель описана как лишённая стандартного поведения отказа, поэтому может отвечать на небезопасные запросы. Качество ответов и заявленная квантизация в README не сопровождаются подробными результатами или сведениями о доступных форматах файлов.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎯 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored

An optimized version of Qwen2.5-Coder-7B-Instruct focused on removing refusal behaviors

📌 Overview

A streamlined implementation that removes refusal behaviors from Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, based on directional intervention techniques.

🔍 Key Features

  • Implements directional intervention for behavior modification
  • Fully quantized for resource-efficient deployment

🛠️ Implementation

Based on research findings from "Refusal in LLMs is Mediated by a Single Direction"

💫 Quantization

Pre-quantized models available in GGFU format:

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
333ebf1

0 моделей