Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: SeaLLMs-v3-1.5B-Chat
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 дек 2024

Ссылки

SeaLLMs-v3-1.5B-Chat-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная чат-модель на основе SeaLLMs-v3-1.5B-Chat с модифицированным поведением отказа для генерации диалогового текста.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlossomsAI разработала модифицированную версию SeaLLMs-v3-1.5B-Chat на архитектуре Qwen2 с 1,5 млрд параметров. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; в ней применена направленная интервенция, призванная убрать поведение отказа. Карточка связывает этот метод с исследованием «Refusal in LLMs is Mediated by a Single Direction».

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
диалоговое следование инструкциям
эксперименты с поведением отказа языковых моделей

Ограничения

Модификация направлена на устранение отказов, поэтому модель может отвечать на запросы, которые обычно отклоняют. README сообщает о предварительной квантизации и GGFU, но метаданные указывают safetensors; доступные сведения не проясняют это расхождение.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎯 SeaLLMs-v3-1.5B-Chat-Uncensored

An optimized version of SeaLLMs-v3-1.5B-Chat focused on removing refusal behaviors

📌 Overview

A streamlined implementation that removes refusal behaviors from SeaLLMs/SeaLLMs-v3-1.5B-Chat, based on directional intervention techniques.

🔍 Key Features

Implements directional intervention for behavior modification
Fully quantized for resource-efficient deployment

🛠️ Implementation

Based on research findings from "Refusal in LLMs is Mediated by a Single Direction"

💫 Quantization

Pre-quantized models available in GGFU format:

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9762117