/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
SeaLLMs-v3-7B-Chat
Библиотека
transformers
Опубликована
3 дек 2024

SeaLLMs-v3-7B-Chat-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантованная диалоговая производная SeaLLMs-v3-7B-Chat с изменённым поведением отказа предназначена для генерации текста и ответов в чате.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlossomsAI/SeaLLMs-v3-7B-Chat-Uncensored — производная диалоговая модель на базе SeaLLMs/SeaLLMs-v3-7B-Chat, созданная с помощью направленного вмешательства в поведение модели. Она предназначена для генерации текста и диалогов с изменённым поведением отказа. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131072 токена. Карточка описывает предварительно квантованные варианты для экономного развёртывания, а метаданные указывают формат safetensors.

Модель поддерживает английский и вьетнамский языки; описание базовой модели также упоминает китайский и языки Юго-Восточной Азии. Доступны интерфейсы чата и вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии MIT. Изменение поведения отказа может приводить к генерации ответов на запросы, которые базовая модель отклоняла; конкретные оценки качества и подробности квантования в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • диалоговые ответы на вьетнамском языке
  • генерация текста в формате чата
  • эксперименты с направленным изменением поведения отказа
  • развёртывание языковой модели с уменьшенными требованиями к ресурсам

Ограничения

Изменённое поведение отказа может приводить к выдаче ответов, от которых базовая модель отказалась бы. Карточка не приводит оценок качества или технических подробностей квантования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎯 SeaLLMs-v3-7B-Chat-Uncensored

An optimized version of SeaLLMs-v3-7B-Chat focused on removing refusal behaviors

📌 Overview

A streamlined implementation that removes refusal behaviors from SeaLLMs/SeaLLMs-v3-7B-Chat, based on directional intervention techniques.

🔍 Key Features

  • Implements directional intervention for behavior modification
  • Fully quantized for resource-efficient deployment

🛠️ Implementation

Based on research findings from "Refusal in LLMs is Mediated by a Single Direction"

💫 Quantization

Pre-quantized models available in GGFU format:

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5613b89

0 моделей