/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
vmlu-llm
Библиотека
transformers
Опубликована
4 дек 2024

vmlu-llm-7B-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантованная доработанная Mistral-модель для диалоговой генерации текста с изменённым поведением отказа.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlossomsAI/vmlu-llm-7B-Uncensored — модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная на основе vtrungnhan9/vmlu-llm с применением направленного вмешательства для изменения поведения отказа. Она предназначена для диалогов и генерации текста; карточка описывает вариант как uncensored. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и языки английский и вьетнамский.

В метаданных указаны Transformers и лицензия MIT. README также сообщает о полной квантизации и наличии предварительно квантованных вариантов, но не уточняет формат в этой репозитории.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстов на английском языке
  • создание текстов на вьетнамском языке
  • эксперименты с направленным изменением поведения LLM

Ограничения

Изменение поведения отказа может ослаблять защитные ограничения модели. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей квантизации для этого репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎯 vmlu-llm-7B-Uncensored

An optimized version of vmlu-llm focused on removing refusal behaviors

📌 Overview

A streamlined implementation that removes refusal behaviors from vtrungnhan9/vmlu-llm, based on directional intervention techniques.

🔍 Key Features

  • Implements directional intervention for behavior modification
  • Fully quantized for resource-efficient deployment

🛠️ Implementation

Based on research findings from "Refusal in LLMs is Mediated by a Single Direction"

💫 Quantization

Pre-quantized models available in GGFU format:

🤝 Contributors

Developed with ❤️ by BlossomAI


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b29e823

0 моделей